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略歴

• 2014 - 2018 東京大学 工学部計数工学科 数理情報工学コース，2018年3月修了（指導教員：駒木 文保 教授）
• 2018 - 2020 東京大学 大学院情報理工学系研究科 創造情報学専攻 修士課程，2020年3月修了（指導教員：猿渡 洋 教授）
• 2020 - データサイエンティスト @ 株式会社ARISE analytics

技術的興味

• 機械学習
• 音響信号処理
  • ブラインド音源分離
  • ビームフォーミング
  • 音声認識
• 自然言語処理
  • 対話要約

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発表文献

学術論文

1. Keigo Kamo, Yoshiki Mitsui, Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, Yu Takahashi, and Kazunobu Kondo,
   “Joint-diagonalizability-constrained multichannel nonnegative matrix factorization based on time-variant multivariate complex sub-Gaussian distribution,”
   Signal Processing, vol. 188, 108183, November 2021.

2. Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, and Hiroshi Saruwatari,
   “Blind speech extraction based on rank-constrained spatial covariance matrix estimation with multivariate generalized Gaussian distribution,”
   IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 28, pp.1948–1963, June 2020.

査読有り国際会議原稿

1. Yuto Kondo, Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, and Hiroshi Saruwatari,
   “Deficient basis estimation of noise spatial covariance matrix for rank-constrained spatial covariance matrix estimation method in blind speech extraction,”
   Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), pp.806–810, Toronto, Canada, June 2021.

2. Keigo Kamo, Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, Yu Takahashi, and Kazunobu Kondo,
   “Joint-diagonalizability-constrained multichannel nonnegative matrix factorization based on multivariate complex sub-Gaussian distribution,”
   Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2020), pp.890–894, Amsterdam, Netherlands, January 2021.

3. Keigo Kamo, Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, Yu Takahashi, and Kazunobu Kondo,
   “Joint-diagonalizability-constrained multichannel nonnegative matrix factorization based on multivariate complex Student’s t-distribution,”
   Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2020), pp.869–874, Auckland, New Zealand, December 2020.

4. Masakazu Une, Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, and Shoji Makino,
   “Multichannel hearing-aid system based on basis-shared semi-supervised independent low-rank matrix analysis,”
   Proceedings of Forum Acusticum, pp.811–817, Lyon, France, December 2020.

5. Keigo Kamo, Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, Yu Takahashi, and Kazunobu Kondo,
   “Regularized fast multichannel nonnegative matrix factorization with ILRMA-based prior distribution of joint-diagonalization process,”
   Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2020), pp.606–610, Barcelona, Spain, May 2020.

6. Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, and Hiroshi Saruwatari,
   “Acceleration of rank-constrained spatial covariance matrix estimation for blind speech extraction,”
   Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2019), pp.332–338, Lanzhou, China, November 2019.

7. Masakazu Une, Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, and Shoji Makino,
   “Evaluation of multichannel hearing aid system using rank-constrained spatial covariance matrix estimation,”
   Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2019), pp.1874–1879, Lanzhou, China, November 2019.

8. Yuki Kubo, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, and Hiroshi Saruwatari,
   “Efficient full-rank spatial covariance estimation using independent low-rank matrix analysis for blind source separation,”
   Proceedings of European Signal Processing Conferecne (EUSIPCO 2019), pp.1814–1818, A Coruña, Spain, September 2019.
   [EURASIP Student Travel Grant 2019].

9. Yuki Kubo, Tomohiro Nakatani, Marc Delcroix, Keisuke Kinoshita and Shoko Araki,
   “Mask-based MVDR beamformer for noisy multisource environments: introduction of time-varying spatial covariance model,”
   Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2019), pp.6855–6859, Brighton, U.K., May 2019.

査読無し国内会議原稿

1. 近藤祐斗, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋,
   “多変量一般化Gauss分布に基づくランク制約付き空間共分散行列推定法における雑音欠落ランク空間基底推定,”
   日本音響学会 2021年秋季研究発表会講演論文集, 1-1-10, pp.143-146, Online, September 2021.

2. 湯野川八雲, 久保優騎,
   “BERTによるコールセンタログからの顧客入電意図抽出,”
   人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会, vol. 92, p.4, Online, September, 2021.

3. 近藤祐斗, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋,
   “ランク制約付き空間共分散行列推定法における補助関数法に基づく雑音欠落ランク空間基底に対する新しい更新則,”
   日本音響学会 2021年春季研究発表会講演論文集, 1-1-6, pp.137-140, Tokyo, March 2021.

4. 加茂佳吾, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸,
   “多変量複素Sub-Gauss分布に基づく同時対角化制約付き多チャネル非負値行列因子分解におけるmajorization-equalizationアルゴリズムを用いた更新則,”
   日本音響学会 2021年春季研究発表会講演論文集, 2-1-16, pp.261–264, Tokyo, March 2020.

5. 近藤祐斗, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋,
   “ブラインド音声抽出のためのランク制約付き空間相関行列推定法における雑音欠落ランク空間基底推定,”
   日本音響学会 2020年秋季研究発表会講演論文集, 1-1-8, pp.135-138, Miyagi, September 2021.

6. 加茂佳吾, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸,
   “多変量複素Sub-Gauss分布に基づく同時対角化制約付き多チャネル非負値行列因子分解の様々な残響条件下における実験的評価,”
   日本音響学会 2020年秋季研究発表会講演論文集, 1-1-11, pp.147–150, Miyagi, September 2020.

7. 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋,
   “ランク制約付き空間共分散行列推定法に基づく拡散性雑音下でのブラインド複数方向性音源分離,”
   日本音響学会 2020年春季研究発表会講演論文集, 3-1-13, pp.301–304, Saitama, March 2020.

8. 宇根昌和, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋, 牧野昭二,
   “基底共有型半教師あり独立低ランク行列分析に基づく多チャネル補聴器システム,”
   日本音響学会 2020年春季研究発表会講演論文集, 1-1-22, pp.217–220, Saitama, March 2020.

9. 加茂佳吾, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸,
   “同時対角化行列の事前分布を用いた高速多チャネル非負値行列因子分解によるブラインド音源分離,”
   日本音響学会 2020年春季研究発表会講演論文集, 3-1-12, pp.297–300, Saitama, March 2020.

10. 加茂佳吾, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸,
    “一般化Gauss分布に基づく同時対角化制約付き多チャネルNMFを用いたブラインド音源分離,”
    IEICE Technical Report, EA2019-103, vol. 119, no. 439, pp.13–19, Okinawa, March 2020.

11. 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋,
    “ブラインド音声抽出のための多変量複素一般化Gauss分布に基づくランク制約付き空間共分散行列推定法及びその高速化,”
    IEICE Technical Report, EA2019-78, vol. 119, no. 334, pp.85–92, Fukuoka, December 2019.

12. 加茂佳吾, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸,
    “多変量複素Student’s t 分布に基づくFastMNMFを用いたブラインド音源分離,”
    IEICE Technical Report, EA2019-40, vol. 119, no. 253, pp.23–29, Tokyo, October 2019.

13. 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋,
    “ランク制約付き空間共分散モデル推定法の逆行列展開による高速化,”
    日本音響学会 2019年秋季研究発表会講演論文集, 1-Q-23, pp.287–290, Shiga, September 2019.

14. 宇根昌和, 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋, 牧野昭二,
    “ランク制約付き空間共分散モデル推定を用いた多チャネル補聴器システムの評価,”
    日本音響学会 2019年秋季研究発表会講演論文集, 1-1-3, pp.161–164, Shiga, September 2019.

15. 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋,
    “ブラインド音源分離における多変量複素Student’s t 分布に基づくランク制約付き空間共分散モデルの推定,”
    IEICE Technical Report, EA2018-128, vol. 118, no. 496, pp.173–178, Nagasaki, March 2019.

16. 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋,
    “乗算型更新式に基づくランク制約付き空間共分散モデルの推定,”
    日本音響学会 2019年春季研究発表会講演論文集, 2-6-1, pp.245–248, Tokyo, March 2019.
    [学生優秀発表賞].

17. 久保優騎, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋,
    “独立低ランク行列分析を用いたフルランク空間共分散モデルに基づくブラインド音源分離,”
    日本音響学会 2018年秋季研究発表会講演論文集, 3-1-9, pp.211–214, Oita, September 2018.

特許

1. 北村大地, 久保優騎, 猿渡洋, 高宗典玄,
   “音響解析装置、音響解析方法及び音響解析プログラム,”
   特願2019-220584 (2019年12月5日出願), 特開2021-89388 (2021年6月10日公開).

2. 中谷智広, デルクロアマーク, 木下慶介, 荒木章子, 久保優騎,
   “雑音空間共分散行列推定装置、雑音空間共分散行列推定方法、およびプログラム,”
   特願2019-45649 (2019年3月13日出願), 特開2020-148880 (2020年9月17日公開).